提高處理能力的簡單、經濟的方法
數據處理專家經常會面臨需要處理超大影像數據集的情況。常常他們需要做出一個選擇：要么為了節約經費，利用現有資源而接受數據產品的延期生產；要么花費高額的費用添置更多軟件來提高數據生產效率。
ERDAS IMAGINE和LPS每次可以同時處理4個進程
每個和桌面端產品關聯的ERDAS Engine可以處理另外的4個進程
ERDAS 2011版本中推出ERDAS Engine處理引擎，允許用戶以最少的花費、最大化地提高數據處理能力。ERDAS Engine處理引擎是在ERDAS IMAGINE 和LPS 數據處理的基礎上，可根據生產需要配置更多的分布式處理引擎，使多處理任務在多臺計算機上或在本地計算機上的多個內核中進行并行計算，更快地完成工作。
ERDAS Engine對于那些需要經濟地增加生產力，或者是每天的基本需求或者臨時增加需求的用戶來說，是一個理想的解決方案。
最大化生產力
ERDAS Engine是在ERDAS應用程序基礎上，充分利用硬件資源，提高了處理能力。利用所有計算機以及處理核共同處理，在很短的時間內完成巨大的地理處理任務。
經濟性
提高生產能力的同時，包含提高了花費。用戶需要購買所有產品精確的許可個數，或者購買ERDAS Engine，使這些產品充分利用系統中的計算機和處理核。
提高靈活性
建立具有足夠處理能力的系統來滿足臨時的工作高峰的需求，而不用購買額外的許可個數。
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