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引言
當今，無人機以自身獨特的優勢獲得了極大的發展，在軍用、警用、國土安全，災害預警，線路巡檢和影視航拍，通訊，農業，環境保護等諸多領域有著廣范應用。特別是在當下人工智能的時代浪潮中，其研究成果也是日新月異，物流運輸已成為無人機重要的應用方向之一。無人機作為一個理想的作業平臺，吊掛飛行是其遂行任務之一。它具有靈活的機動性，可以在其它運輸工具難以到達的地方，快速、高效地開展物資運輸投放作業；而且無需考慮地理環境，不受陸地交通運輸的管制，操作簡單易上手；再者，采用吊掛形式的運輸不用擔心吊掛物外形的影響。因次，吊掛無人機在軍事和民用領域得到了越來越廣泛的應用。然而無人機在吊掛物體飛行時，其系統穩定性會受到來自吊掛物體擺動的影響，這也是國內外高校和研究團隊關注和研究的焦點
1. 吊掛無人機飛行控制特點
吊掛無人機是一個多變量、非線性、強耦合、時變、欠驅動的高階耦合系統,是一個復雜的被控對象, 其主要特點體現在以下幾個方面：
建模難度大
對于無人平臺柔性吊掛這樣的多自由度復合結構的控制有著其自身特殊的技術難點，并不能通過無人機和垂吊物各自建模、控制與規劃方法的簡單組合來解決，而且很難建立精確的全機動力學模型，這對吊掛無人機控制系統的魯棒性提出了極大的挑戰。
耦合特性嚴重
無人機本身存在嚴重的耦合，而吊繩和吊掛物的引入則改變了系統整體氣動布局，進而加劇了耦合。
全機動力學特性復雜
面向任務作業過程中無人機、垂吊物、降落目標相對運動，加之隨機的環境擾動，使其產生復雜的全機動力學特性。使得垂吊物與降落地面接觸過程中兩者之間的作用力/力矩及隨機的外力/力矩擾動將使系統動力學模型呈獻較多不確定結構和參數。
2. 國內外發展及技術研究現狀
吊掛無人機是近年來出現的一個新概念，就目前公開發表的相關文獻來看，其研究成果還比較少。尤其在型號無人機方面，由于一直是世界各國軍方推崇的裝備，相關研究屬于機密，目前一些發達國際的研究成果也未公開發表。
在大型吊掛無人機研究方面，就目前來看其技術相對成熟的當屬美國和以色列，比如美國的格魯門公司，以色列飛機工業公司馬拉特分部等在型號無人機方面都具有相當成熟的技術成果。其次技術比較成熟的是英國、德國、意大利法國等歐洲發達國家。此外日本的雅馬哈公司在這方面的研究也是居世界前列。但是，對于執行外吊掛運輸任務的無人直升機來說研究成果相對較少，公開發表的文章也也寥寥無幾。我們可以看到的，如美國卡曼公司的K-MAX和洛克希德馬丁公司的MQ-8C都是專門用來執行機外吊掛運輸任務的無人直升機。K-MAX無人直升機目前已經可以達到自主飛行的技術水平，并且在阿富汗戰場上成功執行了吊掛運輸補給任務。2015年6月，卡曼公司Aerosystems部門恢復K-MAX載重直升機的生產。K-MAX載重直升機在世界各地用于消防、日志記錄和其他要求高載重的任務。2017年5月份，K-MAX進行了恢復生產以來的首飛測試。
圖1 K-MAX吊掛無人直升機
圖2 MQ-8C吊掛無人直升機
國內對無人直升機的研制始于“八五”期間。發展至今，雖然取得了一定的成果，但是在飛行控制和動力等關鍵技術方面跟國外相比差距依然很大，多數的核心元件需要進口，并且在研制模式上基本是對國外的成熟機型進行仿制或對有人機進行無人化改造。《裝備預先研究技術成熟度評價標準》，把我國工業無人直升機的技術成熟度列為7級(共9級)。技術相對較為成熟的為中航工業602所，其次是總參謀部60所，最后是以北京中航智科技有限公司為首的民營企業。但是，對于執行吊掛運輸任務無人機的研究成果在國內還尚未出現。
20世紀中期到90年代是利用直升機開展吊掛運輸作業的研發初創期，但由于關鍵技術問題不能很好解決，研制進程緩慢。隨著飛控技術的突破以及復合材料、動力、傳感器等核心技術的快速發展及廣泛應用,加之軍方在高技術戰場偵察的需要,我國越來越重視無人直升機的研究，確保逐步實現智能化、多元化。但是，對于無人平臺柔性吊掛這樣的多自由度復合結構的控制有著其自身特殊的技術難點，并不能通過無人機和垂吊物各自建模、控制與規劃方法的簡單組合來解決，這對吊掛無人機控制系統的魯棒性提出了極大的挑戰。因此，現有用于無人機控制技術還不能完全應用于吊掛無人機上面。
雖然目前對吊掛無人機的研究成果較少，但是針對非吊掛無人機的飛行控制，國內外學者進行了廣泛的研究，對此還是有一定借鑒意義的。從經典PID 控制到現代控制理論再到人工智能控制，在理論上和實際型號應用上都取得了一定成果，如表1所示。目前主要的控制方法有：魯棒控制、LQR控制、特征結構配置、變結構控制、MPC控制、動態逆控制、神經網絡、模糊控制以及顯模型跟蹤控制等。
表1 無人機飛行控制方法及應用
Table 1 UAV flight control method and its application
控制方法
特點
應用及案例
PID 控制
工程實用性強，處理不確定能力弱
大多數國內無人直升機
模糊控制
不依賴于對象的數學模型，靠經驗進行推理
姿態、懸停、位置等
自適應控制
處理不確定性能力強，對對象本身依賴較少，強擾動下處理能力弱
無人直升機全包線控制
神經網絡控制
在推理，控制參數尋優，故障診斷上有很強的優勢，然而實時性難以保證且需要對象精確的數學模型
無人直升機全包線控制
魯棒控制
魯棒性強，設計計算復雜困難
姿態控、懸停、位置控制等
動態逆控制
對對象數學模型精確度要求高，逆模型求解困難，魯棒性不強
姿態控制、全包線飛行控制
MPC控制
與模型相關
姿態、高度、導航等
LQR控制
能夠處理系統的動態問題和噪聲問題，需要對象的精確模型
姿態解耦控制
顯模型跟蹤控制
設計簡單，響應效果好，魯棒性不強
全包線飛行控制,已應用于ADOCS 項目和 RASCAL 項目
特征結構配置
閉環系統阻尼，可解耦，穩定性好，多用在多輸入多輸出系統
目前在 BO-105型直升機上得到應用
變結構控制
魯棒性好，工程上不適用
全包線飛行控制和姿態控制
在小型吊掛無人機方面，其概念已經得到初步驗證。德雷克賽爾大學自主系統實驗室研究并完成了旋翼機自主跟蹤，負載吊取，車輛部署的作業。通過懸吊在機架下的吊取裝置對整個系統展開了驗證。德國的蒂賓根生物控制研究所采用仿真旋翼無人機重點研究了無人機與負載之間的相對軌跡跟蹤，并且在仿真環境下實現了對動目標的抓取。上述驗證案例均未進行樣機的實際試飛試驗。
新墨西哥大學計算機科學系設計并實現了基于干擾觀測器的旋翼無人機分層控制的自主飛行，提出了一種運動規劃方法，用于生成懸掛載荷的旋翼飛行無人機具有最小剩余擺動（無擺動）的軌跡，并通過計算機模擬和室內演示實驗初步驗證了結果。
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