多光譜圖像在農業中的應用

  人眼僅對400和700 nm之間的波長敏感，這被稱為可見光譜。人們可以感受到從紫色到紅色的各種顏色。然而，光的波長可以比我們可見的視力更短（紫外）或更長（紅外）。盡管我們看不到它們，但這些看不見的波段很好的顯示了土壤，植物和作物的農藝特征。在以往的農業生產中，農民以肉眼觀察土壤和農作物的健康狀況，這是非常有限和落后的。多光譜傳感器技術能夠比農民的肉眼看到更多的東西。

  多光譜圖像傳感器通過電磁光譜捕獲特定頻率的圖像數據，可以提取人眼未能捕獲的其它附加信息。利用農用無人機上的多光譜成像攝像機傳感器，可以使農民更有效地管理作物，土壤，施肥和灌溉，最大限度地減少噴霧，肥料，浪費水分，同時增加農作物的產量，對農民和更廣泛的環境有巨大的好處。

  多光譜成像數據的用途有哪些？

  1. 識別有害生物，疾病和雜草。通過早期檢測優化農藥使用和作物噴霧。

  2.提供有關土壤肥力的數據，并通過檢測營養缺乏來優化施肥。幫助土地管理，是否進行生產或轉產作物等。

  3.計算植物并確定作物數量或種植間距問題。估計作物產量。

  4.測量灌溉。通過識別懷疑水分脅迫的地區來控制作物灌溉。根據多光譜數據進行土地改良，如安裝排水系統和水路。

  5.查看農業機械對作物的破壞，進行必要的修理或更換有問題的機械。

  6.調查圍欄和農場建筑。

  7.監測牲畜。

  一句話總結

  多光譜圖像分析+無人機

  是能夠大幅提升農業生產力的信息化工具

  接下來

  華英雄與你一同解讀

  華科爾Agrowing多光譜方案的強大之處！

  行業領先的高低空多光譜分析方案

  與目前主流的多光譜傳感器方案對比，華科爾Agrowing方案能夠同時適用高空和低空的光譜分析工作，用途廣泛，實用性強。

  應用案例

▲高空探測示例：柑橘黃龍病檢測，黃圈部分樹木需要做檢查，紅圈部分樹木最有可能被感染。

▲高空探測示例：120米的高度計算菠蘿冠層百分比

▲低空分析示例：利用機器視覺技術，從15米的空中進行香蕉葉斑病的比例分析

  八百萬像素高清傳感器

  華科爾Agrowing方案采用800萬像素高清傳感器，相比其他傳統而昂貴的傳感器，在同樣的海拔高度下，所獲得的圖像細節不可同日而語，對檢測效果的提升顯而易見。目前有4窄段和10窄段兩個配置可選購。

▲同樣90米的高度下，華科爾Agrowing傳感器和傳統傳感器的圖像對比

  結合Agrowing農業大數據系統抗擊病害

  據統計，美國每年因病原體感染造成的經濟損失約為400億美元，由于病原體感染造成的作物產量損失在20%-40%之間。結合多光譜分析技術，將能有效預防作物病原體的擴散。

  我們的合作伙伴Agrowing是全球領先的農業遙感自動化的公司，致力于建立全球首個多光譜農業大數據庫，并開發了強大的實時作物圖像分析算法，可將無人機收集的圖像與圖庫中已有信息進行分析比對，對作物病害的檢測迅速作出模糊診斷，讓農戶在病害早期介入挽回損失。