對田間監測的改進
使用無人機對農田基本情況進行監測是對田間監測手段的重大改進，這也是無人機技術應用的主要驅動力。傳統上，農民是通過步行穿過田地來檢查作物狀況的。這件工作既熱又費時，而且很難檢查到每株作物的情況，即使是一小片田地也很容易漏掉發生問題的區域。
隨著無人機應用于農業，現在進行作物監測，只需要利用無人駕駛飛機收集整片農田的近紅外圖像，上傳圖像到云數據處理服務器，在幾個小時內就可以收到顯示作物相對狀況的地圖?，F在利用作物監測，足不出戶即可鎖定需要評估的特定區域。
遙感技術在農業中的應用
航空和衛星成像技術已經在農業中應用了數十年，但是依然不成熟。漫長的衛星重復周期、昂貴的圖像采集費用和不易操作的軟件工具，這些都妨礙了遙感技術在農業的應用。但是，情況正在發生改變。隨著低成本易操作的無人駕駛飛機和云計算的出現，衛星遙感技術在農業中的應用終于得以實現。
一些公司，如Agribotix，正在向全球農業市場提供新的技術，從云計算和開源軟件到機器人和航空系統。綜合應用這些技術，能夠使企業迅速地將價格合理的新產品投放到市場中。
農業無人機技術應用的一個很好的例子是作物量統計：在生長季初期統計作物量，使種植者能夠做出明智的管理決策。在2015年北美生長期初期，玉米帶大部分地區遭遇寒流和陰雨天氣，影響了玉米種子發芽和出苗情況。及時掌握近期播種土地的作物統計信息對于農業經營者是非常寶貴的，這些信息能夠回答以下關鍵問題：
是否應該補種部分作物?
是否需要修改播種機設置?
是否存在漏種或重復播種?
是否達到目標播種量?
利用新的計算機視覺算法分析無人機采集的高分辨率圖像，可以查看近期發芽的單株玉米的情況。計算機系統可以通過分析外形來識別單株玉米，這在傳統的遙感應用中是從未達到過的。利用多光譜和高光譜單像素分析來鑒定植株，高空間分辨率的單位像元對應的地面面積大小可達到分米級。
隨著無人機遙感技術的應用，地球影像技術將在各個行業中有令人激動的應用。在農業中，利用云計算和新的機器視覺算法，無人駕駛飛機正在降低種植者的成本，提高產量。而更多新的無人機應用正令人拭目以待。
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