無人機的發展仍然受到空域監管能力的制約，短期內很難成為真正的空域用戶。然而，不可否認的是，無人機空中交通管理UTM（UnmannedAircraftSystemsTrafficManagement）正朝著基于大數據的信息化管制發展，UTM的誕生，將依賴互聯網作為主要通信手段。對此，UTM管制員需要從空域“指揮家”轉變為“大數據”專家。
 

無人機監管的“大數據”麻煩

隨著技術的飛速進步，無人機在工業生產領域的應用不斷擴大。土地確權、遙感航測、農業植保、電力巡線等商業應用成為了無人機應用的主要需求，無人機正逐漸成為民用航空的一支重要力量。然而，龐大的機隊規模和增加的飛行總量，給無人機空域監管制造了不小的麻煩。
 

無人機機隊規模龐大。研究機構EVTank發布的《2015年度民用無人機市場研究報告》顯示，全球無人機在2014年迎來大約39萬架的銷量，其中民用無人機占96%。該機構還預測，到2020年，全球無人機年銷量有望達到433萬架。相比有人機每年交付總量不到5000架，無人機的交付量是其百倍，并且這個比例還在飛速提高。
 

交付量不斷增加的背后，是高速增長的空中交通事故。8月，美國聯邦航空局（FAA）公布了有人機在空中與無人機相遇的統計數據，截至8月，今年共發生650起空中相遇事故，是去年同期事故量的4倍之多。由于美國已累計售出50萬架無人機（FAA統計），并且交付量正在迅速增加，無人機空中交通事故已邁入了高發期。
 

無人機空域監管能力不強的原因，除了龐大的機隊規模外，還有難以統計的駕駛員數量和千差萬別的無人機載荷設備。這些共同構成了無人機運行“大數據”，需要通過有別于傳統的新技術幫助我們解決監管問題，重新構建監管框架與信息流。
 

無人機監管將飛入“云”時代

無人機本身就是高度依賴信息技術和數據驅動的行業，雖然空域監管制度還不完善，但“云”監管的思路已被廣泛認同。
 

今年7月28日，美國航空航天局（NASA）召開了“無人機交通管理系統（UTM）大會”。大會認為，UTM不需要管制員持續不斷地監視每一架無人機，而是由UTM向管制員提供各種空域運行數據，并由后者根據這些數據對空域中的運行作出決策。會議還指出，UTM系統應該具備自主決策特性，例如，根據當前的天氣情況決定無人機是否可以運行，自主決策特性包括自我配置、自我優化和自我保護三個方面。在這次會上，Google公司提出未來UTM需要采用空域服務商（AirspaceServiceProviders（ASPs））的模式提供禁飛區、氣象、地形障礙、交通、飛行計劃等數據服務，并通過移動蜂窩網絡（3G、4G）對無人機空域進行規劃和容量管理。
 

目前，UTM系統尚待建成，但另一項基于云端的自動告警服務APP即將上線。FAA今年上半年公布了一款名為“B4UFLY”的移動終端APP，旨在幫助無人機用戶了解飛行地點或飛行計劃是否安全、合法。該程序的主要功能包括：通過顯示器，告知操作者當前的位置信息，信息豐富的互動地圖信息、附近機場信息和其他采用同樣系統的其他無人機信息。FAA在今年8月28日，發布了1000個“B4UFLY”內測，內測數達千人，該測試計劃進行兩個月，并在測試結束之后，于今年底之前公開發行。雖然B4UFLY沒有交互功能，但是通過云端的空中交通服務的部分功能已經啟用。