CES 2016 過去兩個多月了，展會期間出盡風頭的 Yuneec 在自家產品受到質疑后一直沒有做出過正面回復。質疑的原因是英特爾 CEO 科再奇親自發布的臺風 H 無人機自動避障功能太過完美，完美得很不真實。
空中沒有障礙物時，緊緊地跟隨在騎行者后面，而當行進途中的樹干突然落下時，它又能靈巧地避開。具體可以再通過幾張 gif 動圖回顧一下。
Yuneec 本身是一家老牌的航模企業，1999 年在香港注冊成立，總部位于上海松江，共有兩塊業務，分別是 Yuneec（昊翔）自有品牌，以及提供 OEM／ODM 生產方案。2015 年 8 月份，英特爾 6000 萬美元投資 Yuneec。
CES Demo 的后續發酵你可能已經知道了，有技術人員發現騎行者頭盔頂部和臺風 H 演示機上多出的白色小球，與光學動作捕捉系統中使用的馬克點非常相像，也進而讓人懷疑它的飛行和跟隨是通過光學追蹤來完成的。
測試視頻截圖，臺風 H 前部的 RealSense 模組
事后，英特爾和 Yuneec 大方地承認是通過光學動作捕捉和模擬的 GPS 信息實現自主跟人，而非 RealSense。也就是說 RealSense 在這其中的作用只剩下避障了，自主跟隨仍舊通過傳統的 GPS 完成。這并非是說英特爾精心準備的黑科技毫無亮點可言，至少英特爾平臺的計算能力已經足以讓眾人側目了，畢竟跟隨追蹤和自動避障涉及到大量的實時 CV（Computer Vison）處理，并不是每一款處理器都能承擔起這項工作。
即便有質疑，Yuneec 的臺風 H 在媒體和無人機愛好者中還是有著很高的期待的。
再復習一遍英特爾力推的 RealSense 的工作原理：
一般有三個重要的組件，分別是傳統的 RGB 攝像頭、紅外攝像頭以及紅外發射器。RGB 攝像頭負責捕捉 2D 畫面信息，后兩者結合，通過計算前方紅外線物體的反射量確定物體距離攝像頭的距離，也就是深度，得到三維圖像信息。整體的原理與微軟的 Kinect 接近。這也就是為什么英特爾在演示 RealSense 技術的時候，其形式和 Xbox 的體感游戲類似了。
RealSense 模組
用在無人機上，RealSense 技術可能需要做一些優化和調整，具體細節如何目前還不得而知。有機器人創業者表示，“RealSense 的精度和距離成指數衰減，所以不大適合大場景認知計算”。
從視頻中很難判定跟隨是通過 GPS 還是其它技術手段實現。重點測試的項目還是避障技術，人手靠近無人機，它會自動后退（畫面前幾秒），在跟隨的過程中遇到樹枝會自動繞行，每次測試中繞行選擇的路線也比較靈活。根據媒體同行的測試，作為目前最火的無人機品牌，大疆剛發布的精靈 4 上只能在自動返航的過程中實現自主避障繞行，跟隨的過程中只可做出避障的動作（懸停）。
不過，測試中臺風 H 整體的流程度并不如早前的 Demo 中那般優秀，可能與環境的光線和復雜程度都有一定關系，也無法排除臺風 H 有沒有在 RealSense 之外附加上超聲波組成復合避障系統。當然，臺風 H 測試中的這些特性能在量產版機型中會否打折扣還很難說，畢竟它還處在預定階段，
而關于無人機避障系統，有超聲波、TOF、機器視覺和復合避障多種，PingWest 品玩早前就做過一份簡單的梳理，有興趣的讀者可以再回顧一下。
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