4.隔墻識人——RF捕捉技術

RF捕捉技術/圖 來源：The Verge

RF捕捉技術通過無限信號將碎片化的反應信號在顯示屏上還原成人的形狀，可以辨認墻后15種不同的人的輪廓和動態，準確率達到90%。 

該技術可以廣泛用于智能家居、看護護理、消防救援等領域。借此，消防員不必冒險進入火場就能預先判斷建筑物內是否有被困者；智能家居通過捕捉主人身處哪個房間，就能對室內暖氣或者其他家電做出相應調控。

5. 智能抓取——3D打印軟抓手

3D打印軟抓手/圖 來源網絡

CSAIL 開發的3D打印軟抓手顛覆了人們對傳統機械手的認知，它能夠在保證不會造成任何損壞的前提下，輕松地拿起不同重量和尺寸的物體，比如毛絨玩具、雞蛋或者一 張紙。軟抓手由三個獨立的3D打印“手指”組成，上面傳感器用于辨別抓取對象的形狀和屬性，然后用適當的力度進行抓取動作。

據了解，科學家研發這種軟機器人抓手的最終目標并不是簡單地讓機器人撿拾東西，而是希望未來機器人能夠使用各種專供人類使用的工具。