3.遙感技術的應用方面有著那些重要進展及事例？

        童慶禧院士：遙感技術能夠應用于土地調查、資源勘查、環境監測、災害監測、智慧城市建設、交通設施監測等很多領域。對具體一個城市來講，遙感測繪應用在城市整體規劃上，通過衛星影像可以很容易判斷哪些是違章建筑，哪里需要修路、修橋。有了衛星數據，城市里新建的馬路很快就能進入導航系統，不用再擔心地圖更新速度落后于城市建設步伐了。

        衛星和航空遙感在2008年的汶川抗震救災中發揮了重要作用。汶川地震發生后，國家緊急啟動應急工作機制，利用多種衛星，調集了遙感飛機，獲取了大量信息，為抗震救災提供了及時的遙感信息服務。在汶川地震后幾年的玉樹地震、舟曲泥石流、雅安地震等一系列救災過程中，不同分辨率的衛星和航空遙感數據，為中央領導和有關部門，特別是對于各級抗震救災指揮系統了解災情、部署救援行動提供了重要而及時的信息。遙感衛星監測分析了道路通行狀況，標識了沿路山體滑塌、泥石流的分布及其現狀；不斷監測堰塞湖，特別是堰塞湖的分布及其準確位置，分析堰塞湖動態變化，為疏導工作提供了重要信息。

        此外，當下許多互聯網公司也在參與到遙感技術的合作中，例如導航、數字地圖等，已經與我們的日常生活密不可分。

4.隨著大數據時代的到來，遙感技術如何能借助大數據信息，實現更多的跨界應用？

        童慶禧院士：現在我們往往稱呼遙感大數據，我認為不是很嚴謹。大數據是一個龐大的數據量，包含了你所能得到的一切數據，僅是一張測繪圖或者更多，都不能稱之為大數據。“大數據”的四大特征概括起來即4個“V”，即Volume（容量）、Variety（種類）、Value（價值）、Velocity（速度）。

        在國外的一些機構利用遙感測繪獲得的夜間燈光圖，可以測算出交通道路、居民地等與人口、城市等信息。這就是利用包括自然、人文、社會等數據和遙感數據進行的綜合分析而產生的有價值的信息。近段時間，我也在思考大數據的應用。例如，目前在我國有些城市存在住宅小區、開發區、廣場等的盲目建設問題，沒有進行有效的科學分析和規劃就開工建設，受到地方利益的驅動，導致了很多小區占地很大，入住率很低，出現所謂“鬼城”的現象。

        近年來，我到過一些地區，許多城市在發展上由于沒能把握好科學的規劃，出現了很多空置的住房。我國的住房空置率是一項不可忽視的問題，有專家認為，我國現有的空置住房甚至可容納32億人居住！假設通過遙感地理信息和大數據分析方法相結合，把白天和夜間的高分辨率遙感影像進行對比分析，就能很清楚地了解“鬼城”的分布和住房空置的情況，從而為政府出臺房地產行業政策提供依據。因此我覺得應該把不同時間、不同來源的數據進行融合，并和經濟、人口等數據進行綜合分析，肯定能得出有用的信息，進行更多相關的跨界應用。
  
5.近兩年，國家提出加強現代信息基礎設施建設，建設智慧城市。遙感技術在其中將發揮什么樣的作用？作為跨界應用的過程中有沒有技術難點？       

        童慶禧院士：遙感技術主要提供空間信息，智慧城市的建設是一個綜合、復雜的工程，必須要有空間信息支撐才能正常運轉。

        打個比喻，智慧城市的建設就像一個人。人為什么智慧？是因為他有感官，感官系統構成了人對周圍環境系統的認知，而眼睛又是獲取信息的最重要的器官。所以智慧城市的建設也必須要有一雙眼睛，才能夠對城市發展形成有效全面的監測，甚至對于“眼睛”看不到的地方和現象也要進行監測，這就是遙感。如果一個城市有完善了遙感系統，將會為城市的發展提供更智慧化的發展意見。如果沒有對城市及時完整的了解，制定政策計劃肯定會盲目。

        除了“五官”的感知系統之外，智慧城市還要不斷積累和學習。前一段時間，像谷歌AlphaGo通過深度學習，已經能夠在極其復雜的圍棋上打敗了韓國的李世石，這就是計算機的高度智慧化和智能化。其實，智慧城市的建設，也是需要借助城市的大腦，云計算系統，對龐大的、無處不在的數據和信息進行分析并不斷深化學習的過程。城市對信息要有自采集、自組織、自學習、自完善、自認知、自決斷、自執行的能力，不能像現在一樣事事靠人。只有這樣吉林松花江的污染事件、天津危險品倉庫的爆炸事件才能從根本上杜絕。

        雖然我國智慧城市建設取得了一定成效，但智慧城市的建設實際上也只處于初級階段，是我們努力的方向和愿景，建設仍需積極探索。隨著遙感技術、傳感技術、通信技術、互聯網和物聯網技術等的運用，我們的城市會越來越聰明，越來越智慧，但是距離理想中的智慧化城市，恐怕還是有很遠的路要走。當下最重要的是建立起城市的多維遙感監測和視頻監控體系、城市互聯網體系、數據和指令傳輸體系等，只有這些基礎信息收集體系的建成，我們的智慧城市才有可能實現。