(原標(biāo)題：自從有了人工智能，無(wú)人機(jī)都“忘記”怎么炸機(jī))

無(wú)人機(jī)是近兩年科技產(chǎn)業(yè)最火熱的領(lǐng)域之一，無(wú)論是國(guó)家還是公司，規(guī)劃的藍(lán)圖里都少不了無(wú)人機(jī)，已經(jīng)有越來(lái)越多的企業(yè)正在探索使用無(wú)人機(jī)完成各種工作任務(wù)。同時(shí)，消費(fèi)市場(chǎng)無(wú)人機(jī)的銷量也在隨之迅速增長(zhǎng)，技術(shù)的快速進(jìn)步讓無(wú)人機(jī)的使用門(mén)檻大大降低，價(jià)格也逐漸下降到了普通家庭可以承受的水平，市民擁有無(wú)人機(jī)漸漸不再是夢(mèng)想。

但與此同時(shí)，在快速崛起的產(chǎn)業(yè)背后，無(wú)人機(jī)流行所帶來(lái)的安全問(wèn)題也在迅速發(fā)酵?，F(xiàn)在流行的多軸螺旋槳無(wú)人機(jī)的抗干擾性能、抗強(qiáng)風(fēng)能力都不夠強(qiáng)大，在實(shí)際飛行中容易出現(xiàn)“炸機(jī)”現(xiàn)象，意外墜落的概率是比較大的。除此之外，無(wú)人機(jī)的操作員大都未經(jīng)過(guò)系統(tǒng)培訓(xùn)，新手因操作失誤而造成“炸機(jī)”的情況相當(dāng)普遍。無(wú)人機(jī)的意外墜落不僅會(huì)帶來(lái)財(cái)物的損失，甚至很可能傷人性命。一旦砸到行人或財(cái)物會(huì)造成不可預(yù)估的危險(xiǎn)。

(圖為動(dòng)畫(huà)片《南方公園》無(wú)人機(jī)事故畫(huà)面)

如何避免讓無(wú)人機(jī)成為“空中殺手”，一直是讓每一個(gè)關(guān)注無(wú)人機(jī)未來(lái)的人頭疼的問(wèn)題。而倫敦的一家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)Flock就致力于這方面的研究，他們希望能夠通過(guò)人工智能(AI)技術(shù)來(lái)分析城市路況，結(jié)合城市環(huán)境的數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷無(wú)人機(jī)飛行的安全情況，從而預(yù)估無(wú)人飛行的風(fēng)險(xiǎn)，將無(wú)人機(jī)出行風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

(圖片來(lái)源：搜狐)

據(jù)TechCrunch稱，F(xiàn)lock通過(guò)一些合法渠道來(lái)獲得關(guān)于城市建筑、市民出行、汽車定位以及當(dāng)?shù)氐奶鞖馇闆r等數(shù)據(jù)信息，然后將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭粋€(gè)估測(cè)平臺(tái)，來(lái)計(jì)算無(wú)人機(jī)是否適合飛行。具體做法就是用一種應(yīng)用軟件來(lái)計(jì)算“成本/效益”的比例，再進(jìn)行更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析，從而幫助保險(xiǎn)公司設(shè)置保費(fèi)，以及無(wú)人機(jī)操作員決定是否要承接特定航班。

Flock的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ed Leon Klinger在接受采訪中表示：“我們的想法是能夠在這種系統(tǒng)里形成一個(gè)穩(wěn)定的趨勢(shì)分析，這樣一來(lái)，我們就能夠整合過(guò)去某段時(shí)間內(nèi)收集到的所有數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行系統(tǒng)地分析。這樣對(duì)了解城市的整體走向，變化趨勢(shì)，包括人口和交通情況的位置遷移都大有裨益。”

未來(lái)，F(xiàn)lock希望運(yùn)用自己的AI算法計(jì)算分析出無(wú)人機(jī)最安全的航行路線以及啟航時(shí)間，以便預(yù)先設(shè)定航線和航程。也許在某一天，AI技術(shù)對(duì)城市數(shù)據(jù)掌握得更精確，漸漸探索出規(guī)律之后，F(xiàn)lock將離實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的目標(biāo)更近一步。