（原標題：機器人/無人機應用方向詳解及未來五年市場預測）

消費無人機市場的創新是近期智東西重點關注的話題。 隨著大疆推出折疊無人機，追求差異化的產品已經給從業者提出了越來越艱難的考驗。

從本質上講，無人機作為飛行器，可以視作機器人品類的一部分。今天的智能內參想要推薦來自YOLE的報告，則重點從機器人/無人機細分市場、應用方向、產品結構、傳感器特性等方面對未來五年的總體市場做出預測，相信閱讀本文后，你一定能從中得到啟發，從而摸索出新的增長點。

這篇報告主要無人機/機器人相關傳感器銷量整體預測。

從2015年到2021年，無人機及機器人市場將會從270億美元增長至460億美元，復合增長率達到9.4%，其中64%的營收都是由工業機器人帶來的。

從2015年到2021年，無人機及機器人傳感器市場將會從3.51億美元增長至7.09億美元，復合增長率高達12.4%， 其中74%的營收被光學傳感器收入囊中。

傳感器市場更高的復合增長率表明機器人對于傳感器增長有強烈需求。

實際上，傳感器營收的增長并不是由特定市場驅動， 而是分散在多樣化的應用領域。排名第一的領域為軍用無人機，第二位為農業機器人。

機器人各部件傳感器大全

微電子機械系統（Micro-electromechanical Systems，簡稱Mems）以及傳感器相關技術的進步帶來了機器人領域的技術革命。

我們以人類的感官來類比機器人傳感器系統：

視覺方面，利用CMOS圖像傳感器、紅外傳感器以及微鏡片裝置等；

視覺聚焦，利用數字式自動對焦裝置以及微光學元件等；

聽覺方面，其實利用的就是各種麥克風裝置；

語言方面，利用微型揚聲器；

嗅覺方面，利用氣體/氣味傳感器；

味覺方面，利用溫度和濕度傳感器；

觸覺方面，利用壓力或觸覺傳感器；

位置方面，慣性器件和電子羅盤；

通信方面，利用振蕩器、調諧器、濾波器以及交換器等；

此外，再利用壓力傳感器及電學傳感器構建機器人的其他系統。

事實上，機器人的感知能力在模仿人類，也超越了人類。

由于智能手機的發展使得微電子技術的成本得以下降，聯網設備對互聯網的高度依賴又帶動了通信和云計算基礎架構的完善，自動駕駛技術的研發也為汽車品牌古老而高昂的技術開發帶來了差異化的方法。這些技術的充分發展及互聯互通都使得機器人產業充分收益。