NEO-2星光級三光合一光電吊艙（資料）

  近幾年無人機技術無論是在體積、續航、操控還是在飛控算法、機器視覺、云臺技術以及軟件開發能力等都得到了飛速的發展。技術創新與技術的可實現都大大拓寬了無人機在行業上的用途。目前無人機因能實現多平臺掛載實現高效的作業反饋使其在巡檢、安防和搜救等行業應用大受歡迎。
 

網易無人機訊  2016年第十一屆珠海航展，云漢通航展出NEO-7億級像素無人機區域態勢感知系統。該系統可將中畫幅大靶面億級像素傳感器融入到現有的無人機任務系統中，針對無人機行業信息量龐大，信息源復雜等情況，對所采集圖像信息進行有效識別、處理、分析、歸類。
 

據了解該系統前端由無人機光電吊艙平臺外環穩定系統、基于電子伺服內框架系統、一億像素大靶面傳感器、紅外熱像儀組成；后端系統由深度學習、機器視覺系統組成。相比于原來民用無人機的2000萬左右級別像素拍照或者簡單成像技術，NEO-7既能保證光電吊艙的高精度和高可靠性以及力矩剛度，同時還集成了對相機的超高清圖像和視頻進行圖像處理、熱點分析、態勢感知的算法開發，簡而言之，NEO-7支持在一千米高空達到對地面5cm的目標分辨率，即你可以毫無壓力的站在迪拜塔頂尖（高828米）讀出土豪的車牌號。
 

此外該系統可以在飛行中對偵查監控的區域態勢環境制定最優化的搜索算法和搜索路徑。系統可以對全區域進行有效信息的提取，主動將識別結果與GIS信息疊加，從而具備目標位置解算與目標位置區域凝視的能力。
 

疊加了熱點區域的區域地圖，可以指引機載設備搜索

該系統可以用在任意大型無人機固定翼、無人機直升機、無人多旋翼、通航飛機上，搭配各類光電載荷、探照燈氣體分析等有效載荷模塊應用于公共安全、應急、智慧城市等需要高分辨率或以高分辨率像素作為基礎運行后端的全區域目標識別、態勢感知、熱點分析等系統軟件的場合。無人機吊艙