【據(jù)美國 NASA 網(wǎng)站2017年11月22日公告】美國NASA噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室(JPL)的一項(xiàng)最新實(shí)驗(yàn)表明，無人機(jī)很快將由人類控制向完全使用人工智能轉(zhuǎn)變。JPL研究小組開展了一項(xiàng)人工智能控制無人機(jī)與專業(yè)飛行員控制無人機(jī)的障礙飛躍賽，該小組制造了三種自定義無人機(jī)(稱為“蝙蝠俠”，“小丑”和“夜翼”)，并開發(fā)出無人機(jī)在避開障礙物時(shí)以高速飛行所需的復(fù)雜算法，這些算法已經(jīng)與Google的Tango技術(shù)整合在一起。通過障礙飛躍試驗(yàn)，該小組將驗(yàn)證算法的工作原理。在試驗(yàn)中，研究人員讓專業(yè)無人機(jī)駕駛員Ken Loo追蹤了同樣的航路。令人吃驚的是，當(dāng)人工智能控制的無人機(jī)平均花13.9秒完成一圈時(shí)，Loo只需11.9秒就能完成。研究人員分析無人機(jī)在比賽期間的表現(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，盡管它們比人類控制的無人機(jī)慢，但實(shí)際上人工智能控制的無人機(jī)飛行時(shí)更謹(jǐn)慎、更一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明人工智能讓無人機(jī)在跑道上平穩(wěn)飛行，而人類飛行員則傾向于積極加速，因此他們的飛行路線更加不穩(wěn)定。當(dāng)一架人工智能無人機(jī)在超速行駛時(shí)被快速的動(dòng)態(tài)模糊所蒙蔽，它會(huì)放慢速度，以恢復(fù)它的感知，以便它能更好地追蹤它的航路。研究人員還考慮到的另一個(gè)因素是，人工智能無人機(jī)可以反復(fù)地追蹤航路，然而經(jīng)過一段時(shí)間后，Loo會(huì)感到很疲憊。這一發(fā)現(xiàn)基本上指向了一個(gè)方向：在人工智能上運(yùn)行的無人機(jī)實(shí)際上可能比人類做得更好，因?yàn)樗鼈冊(cè)谧粉櫤铰返倪^程中更加一致。與人類不同的是，它們可以很容易地從較高的速度返回到穩(wěn)定的速度，說明它們的反應(yīng)時(shí)間明顯比人類好。不僅如此，一旦算法改進(jìn)了，這些無人機(jī)實(shí)際上可以比人類做得更好，即使是在速度方面。