原標題：李秉駿：消費級無人機的技術及商業分析
本文是「DroneSalon - 無人機軟件創新沙龍」的第二篇演講回顧，來自于嘉賓李秉駿(英文名：Cash Lee，下文稱其為 Cash)在活動中的分享主題《消費級無人機的技術及商業分析》。
李秉駿(Cash)，廣州奇志科技的聯合創始人，一位正兒八經無人機軟件行業的創業者，同時他也是一位經驗豐富的開發者跟產品經理。
Cash 在演講中從技術和商業兩個層面，分享了無人機用到的相關技術和在商業領域上的一些應用案例(包括自己公司在做的案例和一些海外的案例)，希望讓更多的技術人認識到，商業和技術并不矛盾，兩者其實是一個相輔相成的關系——技術為商業創新提供基礎，商業推動技術的進步和普及。
以下，Enjoy：
前兩年，我們公司在方向上做出了調整，把主營業務方向放在 IOT 領域，而主要的精力則放在無人機的相關開發上。選擇無人機作為創業的方向算是意料之中的事情，但也感覺像喬布斯所說的那樣，生命中有很多這樣的點，但后面這些點就無意中串聯起來，并對自己造成影響。
在寫這份 PPT 之前，就回憶起自小接觸航模，到后來成為「空難追蹤分子(是指對空難事因感興趣)」，并親自嘗試滑翔降落傘等高空運動，再到現在投身于無人機、IOT 領域的開發者大軍，似乎總是跟天空有著某種情結在。
一臺手機引發的革命
真正從事無人機創業以后，回去看 IOT 領域的時間發展節點，會發現有一個事情特別重要。這個事情發生在 2010 年，那一年有一個大家都非常熟悉的產品——2010 年蘋果公司發布的 iPhone 4。當時蘋果公司就把陀螺儀應用到手機里面，主要是做兩樣事情，第一是娛樂，第二是為了跟 nike 合作。當時這臺手機跟 nike 的手環、鞋子、衣服上的傳感器作了綁定，用于檢測運動過程中消耗的熱量。當時喬布斯可能也沒想到，他的這個舉動(把陀螺儀應用到手機上)居然也帶動了另外一個行業的飛速發展。
其實陀螺儀很早就有了，但并沒有大規模地商用，而隨便生產商集成工藝的提高，陀螺儀的體積變得越來越小，陀螺儀也逐漸應用到了移動設備上。iPhone 4 的最終銷量接近一億，也就意味當時同樣有接近一億的三軸陀螺儀被生產出來。正是有這么龐大的產量，加上智能手機產業工藝的進步，陀螺儀的成本變得越來越低，對于無人機行業來說，這是非常利好的消息。
一個新市場的誕生
傳統的航模，從動力系統到機械結構，連同后面的操作，飛機要飛起來是件相當復雜的事情。它就像一臺沒有靈魂的機器，但是如果往里「植入」一個復雜的電路板，里面有處理器、傳感器、陀螺儀等，它就變得不一樣了，它就像被賦予了一個大腦一樣，變得更易為人所操控，并能做到只用一臺手機便能對它進行控制，甚至還能對飛機本身進行編程。
步入成熟的商業驅動
消費級無人機的發展，也會刺激到另外一些行業的發展。目前有很多大企業或專業團隊，他們原有的工作流已經被無人機所改變了。
我們日常使用的無人機屬于數據采集型的，機身可以搭載不同的傳感器，比如攝像頭、熱傳感器、激光掃描儀。這些技術的發展應用到無人機領域上，可能會產生不一樣的成果，這也讓無人機的可能性也在蔓延到更多領域。
在倉庫管理領域，有一家德國的公司便使用了無人機，借助計算機視覺和室內定位來進行倉庫存儲的管理，飛行過程中對倉庫貨品進行掃描和拍照記錄，節省了人工走貨倉的成本：
在電力行業，利用 Yolo(一套物體識別算法)訓練出各式各樣的場景物體檢測，來讓無人機來識別畫面中電塔的各個部件：
在建筑行業中，可以利用無人機和計算機視覺進行工程進度檢查，以及針對到人的安全管理，比如檢測到哪位工人沒有按規定佩戴安全帽：
在交通管制中，無人機還能替代傳統的路面監控攝像頭，借助相關的識別技術實時監控車流以便分析各種復雜的道路情況：
商業與技術的規律
在這些不同的行業中，做過了這么多的應用案例，讓我摸索到一個規律：大部分的技術都會經歷過「科研 -> 軍工 -> 商業 -> 民用 -> 娛樂」的發展歷程。
實際上，無人機行業的發展也遵循這樣的規律，無人機很早就被投入到軍事領域上，其后隨著各種行業的發展(包括上面提到的起到普及陀螺儀作用的智能手機行業)，無人機才慢慢滲透到商業領域，也才有了我們現在市面上所看到的這些消費級無人機。
另一個規律是，技術的發展趨勢大概是一去不復返，但商業可能會受到不同情緒的波動，表現為有些時候高漲，有些時候低落。在這個規律里，如果把無人機技術應用到商業領域，此時就需要我們認真思考一番關于商業的本質。
開發者的盛夏
過去十年，對于開發者來說，已經是一個很好的時代。我們可以很低成本地開發一個 app，然后找上投資人聊聊融資的事情，但是這么「有錢途」的事情恐怕很難再發生了。盡管面臨著媒體紛紛渲染移動互聯網「資本寒冬」的大環境，但正如上面所表達的，技術是不會開倒車的，最近幾年，有越來越多對開發者利好的事情，比如有越來越多像大疆的硬件廠商把自家的硬件開放出來，然后給開發者調用里面的部件，根據自己的需求，開發出自己想要的功能。
另外，開發者可以根據自己的興趣或公司的業務要求，選擇 iOS/Android 平臺的 SDK，或其他硬件廠商產品的 SDK，再集成各種云計算服務，以及 Caffe、Tensorflow 等人工智能框架，開發出你想要的產品，或解決你所針對的行業目前面臨的問題。
從開發到解決商業問題，整個過程就是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化過程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。
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