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2018 年無人機發展趨勢:大數據采集、飛行出租車和家庭監控

發布日期:2018-02-09??來源:上海大數據聯盟我要投稿我要評論

  2017 年是無人機迅速發展的一年,無人機的銷量、制造無人機的公司數量、利用無人機進行運營的公司數量都在大幅增長;據 CB Insights 發布的報告,2017 年投資從飛機硬件轉向軟件;這些都表明無人機行業走向成熟。那么 2018 年無人機的發展有哪些趨勢?

  我們可以看到,無人機在 2018 年將擁有更多顯著的新功能。升級版的全球導航衛星系統(GNSS)和多臺多功能攝像頭的使用將大大提升無人機導航的敏銳度。結合超快速充電、續航更久的電池,2018 年的無人機將擁有更遠的飛行范圍和更加靈活的性能。預計今年會有越來越多的機構將無人機納入到其業務運營范圍之中。這里有三個領域特別值得關注:

2018 年無人機發展趨勢:大數據采集、飛行出租車和家庭監控
 

無人機大數據

  無人機為收集大數據提供了廣闊的視野,可以為氣象監測、交通流量監控、甚至災難預測等貢獻大量多樣化的數據。一隊無人機能實時收集和分析路況,積累能夠幫助緩解交通堵塞的數據。和交通攝像頭不同的是,無人機能夠靈活的從多個角度進行觀測,并且將數據迅速傳輸到分析點,從而成為監控道路的理想選擇。

  2017 年,無人機在幫助人們確定颶風和山林火災等自然災害造成的損失時獲取了大量的數據,這些數據將在 2018 年對拯救越來越多的生命起到至關重要的作用。

  如今,有一些企業已經開始使用無人機收集和分析數據。Kespry 提供了集成了云存儲的空中情報平臺,它能簡化保險索賠并幫助分析師更好地掌握災難的范圍;CyPhy 專門研究高耐久的懸停無人機,為人們提供重要的信息和實時錄像數據;這些無人駕駛飛機是為國防、公共安全和商業行業的客戶設計的;Flyability 推出世界首架可碰撞的無人機 Elios,旨在探索室內和狹窄的空間,它可以指導從橋梁到礦山的安全改進。

  無人機收集的數據也將有助于無人機行業本身的發展。由于有大量的數據為無人機提供助力,「智能無人機」將能進一步提升自主飛行的能力,它們之間將能相互進行通信,以協商安全的飛行路徑并根據當前情況自動實時調整航線,甚至在數據顯示風險過大時完全中止飛行任務。在未來的某一天,人工智能技術驅動的無人機甚至能讓 NASA 目前正在研發的交通管制系統變得多余。

  無人駕駛的飛行出租車

  50 年前動畫片《杰森一家》(Jetsons)中主角使用的就是飛行汽車,飛行汽車不僅僅存在于動畫里。在 2018 年,幾家公司將爭相為我們帶來飛行汽車或無人駕駛飛機——也被稱為 AAV(自主飛行器)。這一概念的誕生最早出現在易航等主要參與者推出的相應的概念原型中,易航的環保型「自動飛行車(AAV)」旨在作為自動化的載人交通工具,為人們提供短途交通運輸解決方案。該公司目前已經獲得了超過 5000 萬美元的融資。

  另一家競爭者是來自德國的 Volocopter,該公司旨在幫助城市解決日益增長的流動性問題,Volocopter 從戴姆勒獲得了 3000 萬美元的投資,設計了一款借助 18 個旋轉器起飛的雙座無人駕駛飛機,目前該無人機已經進入了試驗階段,而且還被選中和迪拜進行合作,開展「自動駕駛空中出租」的試運營項目。

  Uber 也加入了這一行業的競爭,他們推出了垂直起降的飛行器「Uber Elevate」。該公司表示,這種飛行器將在 2020 年全面投入運營。Uber 正在和一些合作伙伴共同研發無人機業務,包括航空巨頭波音公司旗下的 Aurora、貝爾直升機、甚至 NASA。

  雖然職業出租車司機可能不喜歡無人駕駛飛行出租車,但它們將帶來巨大的好處。它們是干凈、安全的,而且不占用車道。無人駕駛的飛行出租車甚至在某一天可能會取代傳統的出租車,因為它們擁有無限數量的「車道」,并讓我們日常旅程的速度更快。

  通過無人機進行家庭監控

  隨著自主式多傳感器無人機的不斷涌現,家用安防攝像頭可能將很快成為過去時。這些無人機會在檢測到噪音或可疑的行跡時自動啟動,并在房屋內部或周圍飛行,直到發現威脅并阻止威脅——房主可以從安全的距離進行觀察。無人機已經被應用于大型工業設施的監控,基于無人機的家庭安全監控系統可能會在 2018 年出現。

  總部位于美國的 Sunflower Labs 公司正在研發一套家用感知系統,將固定的傳感器和無人機相結合,這樣不會留下死角。傳感器會和裝有攝像頭的四軸無人機進行通信,進而傳輸警報和實時畫面。不過,隨著家用監控系統能監測到越來越多的信息,監控系統的隱私和網絡安全問題將變得更加嚴峻,用戶不得不在隱私和安全方面做出艱難的抉擇。

  在 2018 年,人工智能和儲能等技術將迅速發展,因此我們或許會看到很多有趣的創新。

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