弗勞恩霍夫制造技術與自動化研究所工廠規劃與生產管理部部長Michael Lickefett： 未來智能制造，人類和智能物體之間鏈接的

  弗勞恩霍夫制造技術與自動化研究所工廠規劃與生產管理部部長Michael Lickefett先生表示，我們對未來的智能制造有這樣的設想，我們在人類和智能物體之間是有相應連接的，因此智能制造是要跟人類進行結合的，我們必須要使用人類的智能，才能夠使得人工智能的作用最大化。我們有操作的人員在進行溝通，他們想要把生產環境進行優化，同時我們可以看到這些機器、這些材料還有產品之間也在進行信息的傳遞。比如說產品會說我已經下線了，接下來我可以去進行分發了，可以去交付給客戶了，所以產品本身就會傳遞這樣的信息。

  陶琳：特斯拉生產線自動化達95%

  特斯拉中國區副總裁陶琳副總裁表示，在工廠中為了實現非常精確的智能制造，需要用高度的智能化以及高度的自動化實現目標，而不是靠人來管理。所以在MODEL 3的生產線上達到95%的自動化，同時我們自動化的智能制造也會大大提高產品的質量以及精確性， MODEL3的工藝誤差率不會高于0.15豪米，在傳統的制作也當中，應該說是非常高的標準。陶琳副總裁還從自動輔助駕駛、可持續能源的解決方案等方面進行了一些相關分享。

  吳仁杰：富士康工業互聯網=云、移、物、大、智、網+機器人

  富士康工業互聯網股份有限公司執行總監吳仁杰總監表示，富士康的整個工業互聯網就是結合云計算、移動終端、物聯網、大數據、人工智能、高速網絡+機器人，整個平臺的融合。吳仁杰總監還介紹了熄燈工廠是如何運作的。通過設備實時連網，網絡化、數字化之后再給予智能化，可以做到設備維護。富士康達到了比較先進的自主作業的熄燈工廠，可以做到柔性生產、智能調度、品質預測、能耗監控等等。也許有一些人過去會誤解自動化等于智能制造，有了自動化就可以達到無人的熄燈工廠。其實這個對了一半，自動化如果只是單純獨立的自動化，就等于只是一個一個訊息孤島，沒有把所有數據做網絡化、數字化和智能化，其實自動化也會有一些瓶頸的，例如自動化本身合格率不高，效率不高。它停機一直派人去就沒有辦法達到熄燈。必須通過網絡化、數字化和智能化。

  陳本美： 真正無人系統的出路在智能化

  新加坡國立大學教授、《無人系統》期刊主編陳本美教授表示，新加坡國立大學的團隊從2003年開始做跟無人系統有關的研究已經15年了。目前主要在研究是在沒有GPS情況下的導航和控制問題，如果在外面空曠的地方飛就有GPS定位，現在真正的無人系統定位是在沒有GPS情況下是怎么定位的問題。把一些簡單的定位系統或者運動規劃放進去才真正是無人機，無人機應該包括這幾部分。把這些智能的部分加進去，包括一些任務的管理。怎么把無人系統變成智能化，怎么去規劃管理任務，比如說現在派一個無人機巡一個電網的線，怎么管理這些任務，對我們來說我們想做的事情，只要告訴無人機我現在要出去巡線，無人機就像工人一樣就要出去把任務完成了，這是一些無人機方面的應用，現在整個市場對無人機方面比較冷淡一點，但是真正的無人機，無人系統的出路在智能化。