【據IBM網站2018年11月23日報道】IBM Research-Ireland的科學家開發出名為IBM Research Castor的應用于大規模云端管理時間序列數據和模型的系統，幫助企業預測未來并采取行動。物聯網驅動的企業需要數百甚至數千種不同的時間序列進行預測，雖然單個預測模型可能很小，但如何用一個物聯網應用處理大量較小型號模型仍是難題。研發人員通過物聯網設備攝取數據，用Python編寫的模型進行訓練和評分，自動存儲訓練模型和預測結果，并增加多個數據源來進行增值預測。研究人員表示，未來將大量使用無服務器計算來控制資源和成本，并借助IBM Cloud強大可靠的系統推進IBM Research Castor的原生部署。研究成果即將發表在2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)上。