從很多方面來說，2019年將是商用無人機行業的又一個具有重要里程碑的年份。去年見證了美國聯邦航空局推出的LAANC程序（低空授權和通知功能，提供了訪問受管控機場附近領空的許可）及UAS（無人機系統）集成試點計劃，以及歐洲和印度的無人機新監管框架的重大進展。今年，預計還會出現更多類似的情況，但會有一些波折。
商用無人機
擴大商業用例
無人機和無人機技術的應用不會像一些人預期的那樣廣泛。相反， 它將在農業、建筑、保險、采礦和集料、公共安全和應急、石油和天然氣、勘測工程、電信和公用事業等特定行業發展壯大。
去年，企業開始超越無人機的臨時使用——他們外包無人機項目以確定其可行性——建立或擴大內部團隊來管理工作流和數據。今年， 預計會看到有關企業擴大團隊和增加無人機用例的報告。
增速放緩但更穩定
獲得認證的遠程飛行員數量是商業無人機行業增長的基準。這是因為世界各地的法規幾乎一致要求， 每一次無人機飛行都必須配備一名遠程飛行員。去年，美國聯邦航空管理局認證的遠程飛行員數量較上年增長了約50%，達到11.5萬人左右。這一增長主要是由為公司、企業或公共機構提供內部無人機項目的飛行員推動的，而不是為無人機服務提供商提供服務的飛行員。很明顯，與過去幾年相比，商業行業現在推動增長的驅動力高于個人利益。
由于目前美國政府部分關門， 一些相關無人機的新證書將推遲發放。另外，一些沒有盈利的無人機服務提供商將選擇不再重新認證遠程飛行員。
進一步整合供應商
去年， 估值1.18億美元的Airware倒閉，PrecisionHawk收購了多家無人機企業以及Parrot公布了令人失望的財務業績。不過，隨著供應商在關鍵行業尋求領導地位并獲得新的收入來源，像PrecisionHawk這樣的收購將會更多。
公眾不信任和民事責任
盡管商業無人機的使用帶來了好處，但公眾仍然對無人機的安全性、隱私性和公共妨害感到擔憂。在蓋特威克的無人機事件之后，預計2019年將會有更多未經授權的無人機目擊事件發生。這些事件在很多方面會給合法的商業經營者造成傷害。
在美國，另一項規定正在發酵。統一法律委員會將繼續致力于一項擬議中的“無人機侵權法”，該法案涉及無人機和隱私。如果這些建議被各州采納，空中將被劃出200英尺（61米）的任意一條線，這條線將建立一個新的空中入侵區，賦予財產所有者設立禁飛區的權利。目前，該草案比任何現有的州或聯邦法律都要深入得多，如果通過這些法律將會限制商業運作。在那之前， 預計會有更多像賓夕法尼亞州這樣的地方和州出臺新的法律，旨在保護人們的隱私不受無人機侵擾。
出臺更多的監管
2019年將是美國聯邦航空局最終對所有在美國飛行的娛樂和商業無人機實施遠程識別的一年。但美國聯邦航空局提出的規則與遠程識別被納入法律體系之間還需要等待很長一段時間，可能在6~9個月之間。需要明確的是，無人機的身份識別并非輕而易舉，身份識別簽名的細節仍在美國聯邦航空局內部進行討論。即便如此，無人駕駛交通管理要成為現實，還需要無人機身份識別的存在。無人駕駛交通管理應有助于拓展到一些最熱門的無人機領域，例如包裹遞送、空中出租車服務方面。
大疆繼續占據主導地位
中國深圳大疆創新科技有限公司將繼續主導市場，今年在各個產品類別上仍將取得增長，從各種價位的無人機到附加載荷，再到軟件。最近的調查數據顯示，大疆仍是無人機采購的主導品牌，全球市場份額為74%。大疆的主導地位在很大程度上歸功于其積極的產品開發、技術進步和企業渠道合作伙伴的發展。去年， 該公司發布了兩個面向工業用戶的新系列企業產品（Phantom 4 RTK和Mavic 2 enterprise）。可以預測， 大疆的領導地位將繼續延續。
傳感器、軟件和人工智能的發展
隨著2019年新的成像傳感器集成公告（如更小、更輕的激光雷達） 的發布，以及各公司尋求將RGB、熱成像、正斷層成像和物聯網傳感器的數據結合起來，預計成像軟件將取得進展。更多的航空成像和制圖軟件公司會推動人工智能取得進展。目前，這其中大部分是基于云的機器學習，數據集由專門的團隊進行培訓。目前，已有一些基于無人機的圖像識別/機器視覺人工智能解決方案，但仍處于技術開發的早期。
2019年，無人機數據和工作流將被集成到預測維護和服務解決方案，以及來自IBM、INFOR、甲骨文和SAP等企業資產管理系統中， 其功能包括文檔、跟蹤和GIS數據集成。
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