"無人機最早出現于20世紀20年代，它的出現與第二次世界大戰有關，當然最初也是用于軍事。隨著近一個世紀的發展，無人機技術有了質的飛躍，除了在軍事方面的應用，越來越多方面應用于民用。民用方面主要應用在植保、影視、電力、氣象等多個方面。一說到無人機，很多人第一反應就是以大疆為代表的，掛上攝像機滿天飛的消費級航拍無人機了。無人機影響載人的因素包括以下方面：技術方面：安全性、續航力及其他性能指標有待提高；社會方面：在政策、技術問題為解決前，普遍持觀望態度，包括UTM等在內的保障體系有待健全完善；價格方面：通常百萬以上，同時也面臨著其他方面的競爭。既然無人駕駛汽車已經在路上了，那么無人機會發展成怎樣呢？"

  專業化是無人機發展的方向

  隨著技術的不斷發展，進入企業越來越多，無人機企業也會逐漸走向價格戰、廣告戰，而且會越演越烈！在這洗牌的過程中，必然會優勝劣汰，出現一些寡頭企業。

  對于用戶而言，具體的需求是細化和變化的，特別是工業級領域，無人機未來的發展方向必將走向專業化細分領域的深層次扎根。聚焦到某一個細分領域，為用戶提供完善的行業應用解決方案。

  軍用無人機

  軍用無人機呈現內需和軍貿同向合力效應，即一方面受益中國軍方的大量列裝需求，帶來的國內軍用無人機市場的繁榮；另一方面，中國軍用無人機軍貿出口將逐步展開。再者，軍用無人機由于在飛控技術、動力傳動系統等無人機核心技術上擁有更高的技術壁壘，仍然是無人機行業第一市場，前景依舊可期。

  與有人駕駛飛機相比，軍用無人機具有體積小、重量輕、造價低、使用方便、零傷亡、使用限制少、隱蔽性好、效費比高等突出特點。這使得現代軍用無人機的任務范圍已由傳統的空中偵察、戰場觀察和毀傷評估等擴大到戰場抑制、對地攻擊、攔截巡航導彈、空中格斗等領域，應用廣泛。

  無人機是無人化作戰最重要的領域之一。未來無人作戰飛機不僅會在戰場上與有人戰斗機并肩作戰，甚至在某些條件下還可能完全替代有人戰斗機，成為未來空中作戰的主力裝備，因此無人機未來前景廣闊。

  配送無人機

  目前京東無人機已經獲得了上面四地的飛行許可，已勘測確定超過10條航線，這些航線也是為了保證在配送過程中的安全、高效。這個量級的重量與路程基本上可以滿足各類消費者的需求，同時相比較以往的配送更加智能化。相信未來會有更多的無人車與無人機的出現，商品滿天飛也不再是癡人說夢。

  當前，如果要進行無人機配送，平臺首先要向相關部門申請航線，相比外賣人員配送，前者的流程更為復雜。目前，國內無人機配送主要是近距離的點對點以及在人流量沒有那么密集的地方。另外，目前無人機配送對商品重量有限制。

  眾多互聯網電商、外賣平臺都將無人配送視為“未來物流”戰略的重要一步。但是，目前業界仍未有統一的方向，有的是走無人機方向，有的是嘗試無人車或者外賣機器人。無人配送更多是解決“最后一公里”以及在地面交通不方便的地方實現物流，而非完全代替人力。

  農業無人機

  無人機發展歷史并不長，特別是它的民用方面的應用時間更為短暫。所以在農業的應用中還不普及。但是，相信隨著無人機技術的不斷發展，未來肯定會在農業中大規模的投入使用。

  我國目前90%以上的植保機械是手動背負式噴霧器，主要產品是單管噴霧劑、壓縮式噴霧器、背負式噴霧器等老三樣，年產量800萬臺、社會保有量1億臺以上的各種手動噴霧器“跑、冒、滴、漏”現象嚴重，難以保證適時防治，同時機械作業對農作物物理損害嚴重，造成農田重大損失，且耗水量高達畝，極不適應中西部地區的節水農業，故現代化、智能化、節能化的植保機械成長潛力較大。

  如果將無人機應用在噴灑農藥上，替代傳統的人工噴灑。農民只需要站在遠處到安全地方進行操控就可以，這樣會保證了人員的安全，將農民徹底從噴灑農藥這一環節當中徹底解放出來。相信在不久的將來，無人機將徹底代替農民進行噴灑農藥的活動。

  民用無人機

  從目前來看，中國民用無人機還存在許多技術難題，比如大載荷和起降環境不具備、空中拍攝定位不精準、電路連接件可靠性不強、高光譜傳感器能耗大、缺乏長航時作業能力等。如果使用小飛機，它的載荷重量和飛行能力就不足，而大飛機成本又太高。

  未來民用無人機的發展方向為空中機器人，用無人機技術去改良地面機械。我們必須要考慮能量的問題，比如讓巡線無人機掛在電線上運行，讓高空作業無人機固定至高樓外墻某處，來開展釘釘子、打管子、修理等靈活作業；能落地作業的，絕不飛行作業。

  中國民用無人機市場或將在未來3年內，迎來第一個行業應用小高潮，僅以硬件產品銷售出貨規模計算，在2018年，中國民用無人機市場達到110.9億元。同時，從目前的趨勢并結合未來對行業級無人機的應用趨勢的判斷，預計到2023年，全球行業級無人機市場規模將超過300億美元。而且，2018-2023年行業年均復合增長率將維持在45%左右，發展前景十分廣闊。

  表演無人機

  在當今國內外的大型頂級慶典中，無人機飛行表演似乎成了標配。2月9日，在平昌冬奧會開幕式上，無人機大放異彩，1218架英特爾ShooTIng Star無人機打造了奧運會歷史上的首次無人機燈光秀，并創造了“同一時間放飛數量最多無人機”的吉尼斯世界紀錄。

  與此同時，在2018年春節聯歡晚會上，被稱為“珠海7分鐘”的無人機編隊表演讓無人機飛行表演第一次真正意義上地走入了全國觀眾的視野。接著，古城西安分別在正月初五和元宵節晚上上演了大型無人機燈光SHOW，為市民和游客帶來了新奇的視覺盛宴。

  一言以蔽之，無人機與LED的“姻緣”把兩個看似不相關的行業聯系了起來，以天空為背景板，以無人機為畫素，隨著控制系統的更加精進，這塊空中畫布的面積和分辨率就會越來越高，商業價值也就越來越大。而且，除了本身可以帶來的商業利益外，與近幾年我國無人機產業呈迅猛發展之勢相反的是，我國對于無人機普及度不盡如人意。那么，這種以娛樂方式贏得觀眾的接受，其普及進程也會大大縮短。

  數據無人機

  無人機在數據采集方面的優勢獨特，為我們提供了全新的解決方案，目前已在氣象、交通、家庭甚至災害預報等各個領域開展起來了。

  春節期間，多地通過無人機時時查看路網情況，對擁堵路段、事故救援、服務區疏導等可以作出準確研判，為重要公路大動脈的暢通提供了基礎保障。

  隨著技術的進步，無人機會進一步提升本領，從而完成自主數據采集任務，并且能夠獨立地做出決策和處理業務，這必將產生非常大的經濟效益和社會效益。

  結尾

  現在的飛行器，比如客機，已經有自動駕駛和盲降系統了，未來發展成完全無人駕駛完全是有可能的。對于小型載人直升機，做到無人駕駛更加容易。只是飛行器在空中還會遇到不確定氣流和環境影響，目前技術還不可靠，隨著AI技術發展，這都只是時間問題。人工智能技術是提升無人機應用能力的顛覆技術之首。毫無疑問，人工智能技術對無人機的發展有著核心的引用導向。