【據ttnews網站2019年5月30日報道】美國國防部正在推進一項先進技術研發項目，旨在根據旋翼機的振動幅度、噪聲水平和發動機溫度出現的細微變化來對其提供預見性維護。

該項目由南卡羅來納大學具體負責，該校機械工程學教授阿布德-莫伊茲·巴尤米致力于軍用飛機機械故障診斷已有超過20年時間，研究機型包括AH-64武裝直升機和V-22傾轉旋翼機。巴尤米的主要工作是開發可預見性維護手段，使旋翼機能夠在例行維護之外、故障發生之前，有效、高效地維護發動機和機載設備。

巴尤米表示，振動、噪聲和溫度的細微變化所產生的數據足以用于維護保障分析，從而避免旋翼機在任務過程中出現故障。目前他的團隊已經將相關技術延伸至適用于卡車發動機和汽車水泵的傳感器，這些傳感器可記錄噪聲、振動、溫度、速度和扭矩等數據的正常數值，然后探測其出現的變化并發送給維護團隊作為告警，提示相關人員對可能出現的故障保持密切關注。

傳感器長期收集的數據將具備極高的復雜性和可預測性。以變速箱為例，維護人員可利用這些數據生成變速箱內部的虛擬圖像，分析其需要清潔、修理或是更換。所有數據將匯總至通用數據庫，與旋翼機運行、管理和維護相關的任何人員均可訪問，便于了解某個部件的工作情況、評估整個機隊的任務效能。