雜草鑒定和作圖

配備了攝像頭和其他傳感器技術的無人機已成功測量了雜草密度，并已可以達到90％以上的精度識別和繪制多種雜草種類。它們還被用來檢測易受草甘膦的雜草和抗草甘膦的雜草之間的冠層溫度差異。這些數據用于鑒定抗性雜草，其準確度超過95％。

缺點：分析無人機收集的數據需要花費時間，這可能意味著雜草管理決策的代價高昂的延遲。

研究人員說，隨著計算機學會在旅途中識別并繪制雜草，人工智能工具可以消除這種滯后。但是，必須做更多的工作來開發機器學習所需的大量雜草圖像數據庫。

空中施用除草劑

研究人員目前正在測試一種半自動無人機噴霧系統，該系統由饋入無人機飛行計劃器的全球定位系統（GPS）坐標引導。他們發現，無人機可以以1-2英尺的精度懸停在目標區域上，從而提高了除草劑應用的精度和安全性。

不過，在這種系統廣泛用于農業之前，研究人員說，重要的是要了解有關噴霧漂移模式，液滴尺寸的影響以及基于無人機的除草劑應用對環境和健康的影響的更多信息。這些信息對EPA至關重要，因為它致力于制定政策，以解決可接受的無人機使用模式，除草劑標簽以及法規，安全和執法問題。

但是那些研究無人機作為雜草控制工具的人對這種潛力感到樂觀。借助適當的計算機處理能力和電池電量，無人飛行器有一天可能會完全自主化–能夠實時識別雜草并針對特定地點的除草劑進行應用，所有這些都是可持續的，針對特定地點的雜草管理系統的一部分。

德州農工大學雜草科學家Muthu Bagavathiannan說：“很容易想象早期的響應計劃，對經過先前處理的潛在抗性雜草進行點檢。” “這樣做可以大大改善雜草的控制，并減少雜草種子庫的補給，同時減少除草劑的用量。”

無人機用于水生雜草管理

水生雜草管理是無人機可以真正發揮作用的領域，這是佛羅里達州種植者普遍的問題。雜草測繪對于評估威脅重要水資源的植物入侵者的風險至關重要。但是通過船上或海岸線上的觀測來完成它可能是一項艱巨的任務。

據北卡羅萊納州立大學雜草科學家羅伯·理查森（Rob Richardson）稱，配備有高分辨率攝像頭的無人機可以在水體上快速移動，以檢測新的雜草侵擾，估算淹沒的或漂浮的雜草床的生物量，并監控前后的雜草。治療。

理查德森說：“無人機為我們提供了一種及時、低成本的方法，可以到達水路區域，否則由于淺水，缺乏下水設施或存在樹樁、巖石或其他危險，乘船無法到達。” “它們可以成為快速反應和做出明智的雜草管理決策的重要工具。”

理查森補充說，無人機還可以用于對廣泛的雜草入侵者的特定區域進行處理。正在研究重要的水生處理變量-從最合適的噴頭到管理噴霧漂移的最佳實踐。

監管控制

用于農業的無人機必須在美國聯邦航空管理局（FAA）注冊。FAA還為運營商提供認證流程。可以在該機構的網站faa.gov/uas上找到更多信息。