作為時任國防部長今年早些時候發起的反無人機競賽的一部分，18項投標獲得了資金。
正在開發的方案包括探測4G和5G控制無人機的方法、機器學習和傳感器自動識別無人機的人工智能的尖端應用，以及通過新型電子擊潰或攔截解決方案阻止無人機的低風險方法。
由國防部創新中心DASA代表國防科學技術實驗室（Dstl）舉辦的這項競賽是Dstl正在進行的對抗無人駕駛航空系統（UAS）研究計劃的最新階段，該計劃已經運行了十年。
運輸部和北約也支持這一競爭，以應對來自無人機的迅速演變的威脅。
比賽技術負責人大衛·盧格頓說：
無人駕駛航空系統（UAS）通常被稱為無人機，是近年來最重要的技術進步之一，代表著潛在對手能力的轉變。
無人機的威脅發展迅速，我們看到在海外戰區使用敵對的簡易無人機威脅。英國也存在類似問題，惡意或意外使用無人機成為事件中的安全挑戰，影響到關鍵基礎設施和公共設施；包括監獄和英國主要機場。
工業界對此非常感興趣，來自微型企業、中小型企業、大型國防企業和學術界等多個組織的90多個投標。
這導致在第一階段向組織提供的初始資金增加了一倍，從大約100萬英鎊增加到大約200萬英鎊。
本次競賽的第一階段旨在證明可在以后階段進一步發展和整合的概念。
第二階段計劃于明年啟動，重點是開發和完善對綜合解決方案的成功研究
18個項目的資金約為10萬英鎊，分別是：
AirspeedElectronicsLtd-開發一種使用聲波傳感器的人工智能檢測系統。
動物動力學-開發無人機群系統，通過使用游隼攻擊策略來探測和中和無人飛行器（UAV）。
自主設備有限公司-開發攔截技術。
BAE系統應用智能有限公司-開發無人機的電磁對抗。
BAE系統應用智能有限公司-開發用于無人機探測的無源雷達。
庫比卡技術有限公司-開發無人機遠距離自動識別和瞄準系統。
MBDA英國有限公司-演示一個探測、跟蹤和攔截敵方無人機的綜合系統。
諾斯羅普·格魯曼公司-利用網絡和傳感器漏洞開發無人駕駛飛機。
諾森比亞大學-開發反蜂群無人機技術。
PA咨詢-開發針對細胞控制的無人機的檢測系統。
PlextekServicesLimited–為無人機開發檢測和信號干擾能力。
Plextek服務有限公司-開發微型反UAS雷達。
QinetiQ-開發復雜環境下的無人機跟蹤系統。
QinetiQ-開發一種“硬殺傷”，用于干擾無人機的機載電子設備。
RiskAware有限公司-開發自動無人機識別和目標跟蹤系統。
泰雷茲英國-開發反無人機雷達的機器學習。
倫敦大學學院-開發信號處理和機器學習算法，以識別鳥類密集地區的無人機。
附加提案，以合同為準。
第一階段的比賽將持續到2020年夏天。
DASA和Dstl將于2019年11月28日（星期四）在倫敦舉辦對抗無人機競賽合作日。動物動力學-開發無人機群系統，通過使用游隼攻擊策略來探測和中和無人飛行器（UAV）。
自主設備有限公司-開發攔截技術。
BAE系統應用智能有限公司-開發無人機的電磁對抗。
BAE系統應用智能有限公司-開發用于無人機探測的無源雷達。
庫比卡技術有限公司-開發無人機遠距離自動識別和瞄準系統。
MBDA英國有限公司-演示一個探測、跟蹤和攔截敵方無人機的綜合系統。
諾斯羅普·格魯曼公司-利用網絡和傳感器漏洞開發無人駕駛飛機。
諾森比亞大學-開發反蜂群無人機技術。
PA咨詢-開發針對細胞控制的無人機的檢測系統。
PlextekServicesLimited–為無人機開發檢測和信號干擾能力。
Plextek服務有限公司-開發微型反UAS雷達。
QinetiQ-開發復雜環境下的無人機跟蹤系統。
QinetiQ-開發一種“硬殺傷”，用于干擾無人機的機載電子設備。
RiskAware有限公司-開發自動無人機識別和目標跟蹤系統。
泰雷茲英國-開發反無人機雷達的機器學習。
倫敦大學學院-開發信號處理和機器學習算法，以識別鳥類密集地區的無人機。
附加提案，以合同為準。
第一階段的比賽將持續到2020年夏天。
有興趣為第二階段比賽進行合作投標的工業界和學術界的代表可以在這里登記他們參加比賽的興趣。
請注意，參加活動的人數有限，表示有興趣的人將根據他們的技能和經驗選擇參加。
?