全球無人機網（www.yuanshengbz.cn）編譯：一款利用無人機技術為農民節省走莊稼這一耗時工作的移動應用程序已經在諾福克市進行了演示，這款應用程序隨后將投入商業使用。


SkippyScout是一個作物監測系統，它捕捉新興植物的圖像，并使用人工智能（AI）對其進行分析，為農民和農學家提供重要的參考，以便有效地瞄準養分或農藥，而不必自己在地里走來走去。

這款基于手機的應用程序使用GPS和地圖軟件將無人機飛到野外選定的地點。高分辨率的圖像被拍攝下來，并由應用程序進行展示，以計數單個植物，識別雜草，并提供準確的綠色面積指數(GAI)的測量。圖像的質量也足夠準確地捕捉到昆蟲在一片葉子上的損害。

在2019年的大部分時間里，該軟件在全國200多名農民和農學家中試用，升級版將于2020年3月商業化推出。

本周，在萊頓的一個農場里，德里厄姆和沃特頓之間的一個農場，也就是SkippyScout開發者DroneAG的訓練基地，展示了這一點。

這家總部位于諾森伯蘭的公司的聯合創始人杰克·蘭厄姆（JackWrangham）說，該系統與廉價的現成無人機協同工作，可以比傳統的作物行走速度快5倍地收集作物信息，同時提供更詳細的信息。


他說：“與其看我們能收集多少數據，我們的首要重點是節省農民的時間。”我們采用了作物行走的概念，使其速度更快。

“每個人都知道我們需要養活更多的人，我們需要提高產量，但對我們來說，關鍵是我們還需要讓農民繼續耕種。我們需要保持農業的可持續性和盈利，特別是在我們開始失去補貼的時候，我們需要在失去化學物質和活性成分的時候，用更少的資源來做到這一點。

“農業技術已經在許多領域起到了幫助作用，但我們在過去三四年中發現，由于技術相對昂貴，而且非常耗時，它通常能大規模地發揮作用。我們需要降低成本，讓規模較小的農場和農學家利用技術來真正有所作為。”

除了給農民節省時間的好處之外，蘭厄姆表示，食品鏈下游的終端客戶也很重視與農作物相關的農業決策背后的可追溯性。

他說：“隨著公眾觀念的改變，公眾想知道食物從哪里來，對食物做了什么，有了這條圖像鏈的支持，意味著那里的數據比以前要容易得多。”。