全球無人機網（www.yuanshengbz.cn）編譯：國外媒體報道  隨著網絡攻擊變得越來越復雜，不僅計算機系統變得越來越脆弱，更先進的自動化設備也變得越來越脆弱。機器人世界發展迅速，其中包括新一代的無人車輛和無人機。這項新的研究表明，為了減少外部攻擊的威脅，還需要增加其他防護措施。

這些威脅擴展到了諸如MarsRover之類的非常復雜的事物，也擴展到了像Amazon這樣的電子商務網站正在開發的將包裹發送到住所的運輸技術的類型。

為了突出這些風險，不列顛哥倫比亞大學的研究人員開發了三種不同類型的“隱形攻擊”。這些外部輸入導致各種機器崩潰，未達到目標或延遲完成其預先編程的任務。

攻擊的主要目標是使用算法使自動駕駛汽車偏離其預期路線。例如，如果機器人車輛在道路上遇到障礙物，或者為了避開風大的區域（在無人駕駛飛機的情況下），這種偏離是必要的。這樣的算法有助于使機器人在運動中保持在正軌上。

作為首席研究員，KarthikPattabiraman教授指出：“我們看到了機器人車輛軟件的主要弱點，這些弱點可能使攻擊者容易破壞許多這類機器的行為。”

他補充說：“尤其令人擔憂的是，最常用的檢測技術無法檢測到這些攻擊。”

這表明需要新的安全協議來防止將來的自動化計算機被黑客入侵。如果網絡犯罪分子資助完全控制系統并導致機器從事導致嚴重經濟損失的活動，則尤其如此。破壞財產；甚至采取行動導致人身傷害

這項研究已發表在ACSAC期刊上，研究論文的標題為“失控：對受基于控制技術保護的機器人車輛的隱形攻擊。”