在電子通信研究院（ETRI）開發了無人機分析水質，并使用人工智能（AI）來預測赤潮水平的技術。預計該技術將減少公眾對每年夏天再次發生的藻華的憂慮，并有助于管理飲用水安全。

ETRI報告說，它使用無人機內置的高光譜攝像頭成功地測量并預測了偏遠湖泊中的有害藻華。該研究發表在《環境遙感》雜志上。

用AI分析預測藻類爆發

在許多水流緩慢或停滯的河流和沿海水域中觀察到藻華。大量藻華可能對環境和人有毒。如果藻華增長達到一定程度，它將成倍地膨脹，從而難以管理。因此，準確監控和預測藻類活動至關重要。

在過去，花了幾天的時間來收集樣本并分析水質。此外，該過程很麻煩，因為它需要進行實地考察，因此很難在藻華擴散之前迅速做出反應。

由ETRI開發的技術使用無人機對水體進行遠程檢查，從而更容易研究藍藻的狀況，包括在河流或溪流中的遷移，擴散和分布。與衛星或飛機相比，無人機可以更低成本，更高分辨率地監控水。然后使用AI快速分析獲取的大數據，這有助于預測藍藻將在哪里開花。

用高光譜相機探索的河流和溪流高

光譜傳感器是系統成功的關鍵。傳統圖像將光分為三種原色（RGB），而高光譜技術可以將可見光和近紅外區分為200種或更多種顏色。因此，該技術可以更詳細地對對象的組件進行分類，并且可以廣泛應用于軍事，環境，醫學，醫療保健和其他領域。

無人機中的高光譜攝像頭可以輕松指示藍藻水平處于“注意”，“警告”還是“爆發”。它使用藍藻的光譜以數字方式檢查當前狀態。

“我們的目標是在藻類預測中實現世界上最高的準確性。我們計劃使追蹤藍藻的生長成為可能，并促進及早做出反應以防止進一步擴散。”ETRI項目經理Yong-HwanKwon博士說。

ETRI使用高光譜無人機來檢查韓國大中水庫的水質。研究小組接下來計劃構建一個實時監控水庫中藻華的監測圖。目標包括研究在確定無人機的最佳移動路徑后自動進行勘探，數據收集，輸入和分析過程。

研究團隊的目標是通過增強分析性能，將藻類預測的準確性提高到90％或更高。他們還計劃到2022年減少高光譜傳感器的重量和尺寸。上周在盧旺達基加利舉行的非洲無人機論壇上，國際民航組織強調了無人機系統（UAS）的運行對可持續發展的重要性，強調了非洲在這一領域的全球領導地位的重要性。

盧旺達政府與世界銀行和世界經濟論壇（WEF）合作，召集了該活動，因為該地區的無人機使用迅速增長，這些技術對眾多行業具有變革性的重要性。這些包括農業，醫療，采礦，調查，科學，人道主義以及其他操作和應用。

所有這些新的貢獻在支持實現許多《2030年議程》可持續發展目標（SDG）利益方面都發揮著重要作用，特別是隨著聯合國為實現SDG的“行動十年”而開始。

國際民航組織遙控飛機系統負責人萊斯利·卡里女士代表國際民航組織秘書長劉芳博士在基加利為開幕式做準備。卡里強調

從表面上看，無人航空系統（UAS）顯得很新，與傳統航空有所不同。但是，其基本原理是相同的–我們希望飛機具有適航性，能夠按預期運行并且不會墜毀，并且對不參與該行動的人員造成的干擾最小。”

卡里補充說：“國際民航組織在這一領域的工作正在幫助集中針對所需技術和認證方法的研發活動，并且UAS交通管理框架UTM的開發工作正在進行中。”“與此同時，非洲正在解決需要克服的挑戰，顯而易見，在這個新領域取得成功的熱情和決心。”

在準備好監管機構和其他航空利益相關者參加他們的討論時，卡里指出，隨著行業適應傳統的空中交通系統，航空業將面臨挑戰以應對新的現實。

卡里說：“我們需要在全球范圍內統一無人駕駛航空的規定。”“與此同時，計劃在城市和非城市地區同時低空運行的越來越多的有人駕駛或無人駕駛飛機，將需要采用新的空中交通管理方法。確定，分配和收回物理基礎設施的開發和部署成本仍有待解決。

最后，監管者和廣大公眾對這些技術的接受將需要解決諸如噪音，隱私和數據保護等問題的解決方案。其中一些將需要在國家或地方的基礎上進行開發。”

國際民航組織空中航行局局長斯蒂芬·克里默先生在活動期間參加了一個小組會議，該會議討論了非洲的UAS規定。他強烈強調了為新的無人機監管框架建立以運營為中心，以風險為基礎的方法所固有的航空和社會安全價值，以及需要使這些方法與區域和全球管理傳統空中交通的方法進一步協調一致。

盧旺達總統保羅·卡加梅先生閣下出席并開幕了論壇。盧旺達基礎設施部長閣下也出席了會議。克拉弗門盧旺達信息通信技術和創新部長閣下。寶拉（PaulaIngabire）剛果民主共和國衛生部長閣下。EtiniLongonda博士。

非洲聯盟，世界糧食計劃署，東非共同體，民用航空安全和安保監督機構的區域和國際組織的代表，大專和中學以及兒童基金會的學生，以及非洲許多民用航空當局以及公共和地方當局的代表私營部門實體也參加了會議。