他們作為一個團隊，攔截了飛行中的目標，將其像捕獲在網中的昆蟲一樣捕獲在空中，然后將其安全地降到了地面。
該測試是一項為期兩年的實驗室指導研究和開發項目的一部分，該項目稱為“空中平臺的空中抑制”。該演示為連續三年的移動自適應/反應式無人對抗系統（MARCUS）項目提供了資金，該項目將解決小型和無人飛機系統對當前和未來國家安全的威脅。
“這是安全和事件響應的未來，”參與MARCUS的Sandia團隊經理JonSalton說。“將其視為無人駕駛無人機。我們需要實現的是將地面和空中能力相結合，以更強大地應對未來的UAS威脅。”
政府和國防工業一直在探索攔截敵方無人飛機系統的方法，一些組織成功地將網絡部署到了單無人機的目標上。桑迪亞（Sandia）的研究建立在群體協調和網絡攜帶的基礎上。
項目負責人大衛·諾維克（DavidNovick）說，桑迪亞（Sandia）在2017年的空中抑制空中平臺演示中，大量的反無人機系統是由地面計算機系統控制的。
他說：“計算機系統在任何給定時間都知道每架飛機的位置，并發送命令以對整個系統進行適當的間隔和移動。”這使得飛機能夠優化其位置以攔截目標飛機系統。
MARCUS繼續先前研究的終點
桑頓說，由于地面系統有局限性，桑迪亞在2017年空中抑制項目期間為機載移動防御系統開發了算法。例如，地面雷達很難識別穿過建筑物和樹木的低空威脅車輛。他說，即使技術不斷發展，MARCUS項目中使用的帶有傳感器的機載系統也可以極大地增強緩解威脅的能力。MARCUS的想法是，無人駕駛飛機系統具有攔截小型威脅的能力，并將其與受保護的設施和人員保持安全距離。
無人飛機系統跟蹤并跟蹤桑迪亞國家實驗室的研究員大衛·諾維克（DavidNovick），后者正在領導一個項目，以在飛行過程中識別，跟蹤和捕獲敵方無人機系統
MARCUS項目研究包括三個階段：識別，跟蹤和捕獲。Novick表示，在識別階段，無人飛機系統上的傳感器將與地面系統結合使用以掃描環境。計算機系統將使用此信息來檢測構成威脅的無人機系統。
諾維克說，可以部署其他無人飛機系統來跟蹤和評估威脅車輛，收集信息并預測未來的動向。
如果捕獲到威脅性的無人機系統，它將被帶到安全場所，遠離公眾或應急人員。
研究人員面臨當前的國家安全挑戰
Novick說，研究人員面臨著開發從未創建過的系統的挑戰。如果該項目成功，那么包括軍方，國土安全部，執法實體和活動組織者在內的多個機構將從該技術中受益。
MARCUS項目由Sandia與新墨西哥大學電氣與計算機工程系教授RafaelFierro合作進行。該項目由北約和平與安全科學計劃資助，并納入了由國土安全科學和技術局資助的先進算法。這項工作是與瑞士聯邦國防，民防和體育部的armasuisse科技合作進行的。
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